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旷视发布开源自主深度学习框架 激发AI生产力 [复制链接]

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      中国经济周刊-经济网讯 (记者 侯隽)3月25日,旷视正式发布旷视AI生产力平台Brain++,并向全球开发者开源其深度学习框架天元( MegEngine) ,系Brain++核心组件之一,鼓励人人都可以用 AI 去创造,为了兼顾产业和科研双方面的开发需求,旷视即将开源的深度学习框架在接口设计、优化和编译等环节做出兼容并包的改进。
      
      在线上发布会,旷视联合创始人兼CTO唐文斌重新定义了人工智能底层的基础设施,并正式发布了旷视AI生产力平台Brain++,同时宣布开源其核心框架天元(MegEngine)。向上发展产业,向下发展AI算法基建。经过多年的内部磨练验证,旷视希望基于此次开放的框架,赋能更多的企业可以更加低成本使用AI生成解决方案。
      
      当前,人工智能技术发展和应用落地速度较快,但对于大多数公司而言人工智能技术发展所需要的人才、资金、时间成本仍然是瓶颈所在。深度学习框架是人工智能基础设施中的基础工具,是AI产业商业化的重要根基。如果没有框架,传统的研发异常艰苦,需要复杂的算法工程、漫长的研发周期、巨大的人力成本。旷视的加入,让国产自主深度学习框架再添一员,使中国的人工智能开发工具可以在国际上与谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch对垒,相比国外的框架和平台,诞生于中国应用场景的深度学习框架与中国产业转型更适配,有望让更多中国的企业更快捷的获得AI研发能力。
      
      在唐文斌看来,AI基础设施应当被重新定义。芯片之外,能够被称为AI基础设施的应当还有算法层面AI平台级产品,来协同优化数据、算法、算力。芯片和算法平台对于人工智能来说,就像一个人的“心”和“灵魂”一样,需要深度耦合才能有魅力。
      
      于是旷视提出了“AI生产力平台”的概念,并发布了旷视自研的AI生产力平台——Brain++。目前旷视几乎所有AI产品都基于它构建,这一次旷视决定将开发多年来的心血积累开放。更深层次的意义在于,旷视Brain++作为AI生产力平台,本质是具备能够批量生产算法的深度学习框架。另一方面,国产自主可控的深度学习框架,将是中国打造数字基建中AI核心能力的底座,释放更多生产力。
      
      实际早在2014年旷视就自主研发出“天元”框架;2015年年中,天元框架在旷视全公司推广,其业务线上模型全部换成自研框架训练出来的版本。选择当下的时间正式推广,旷视联合创始人、CEO印奇称,这与AI行业的发展有直接关系。当算法变成改造甚至颠覆软件行业的力量时,最后的核心就是看AI公司是否具备平台化能力,即“能够批量、高效、比竞争对手更及时地供应优质算法”。于是过去六年,天元框架作为旷视“真核”Brain++的一部分,与深度学习云计算平台(Mepute)及数据管理平台(MegData)一起支撑旷视全部业务。
      
      短期来看,旷视将面向企业用户开放数据管理平台和计算平台。长期来看,旷视发展建设AI生产力平台很大可能是为了进一步向AI芯片平台延伸。因为在AI生态中,真正能够创造长期商业价值的是软硬一体化的协同设计(Co-Design)。
      
      纵观当下,目前市场中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等颇受社区欢迎的深度学习框架,旷视开源平台的独特性在哪里?针对此问题,旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示,旷视与Google、Facebook等大平台公司不同,是一家100%AI公司,深度学习框架生长在旷视核心业务上,考虑的点、方位、方向也都是不同的。孙剑表示MegEngine天元深度学习框架部分完全开源,这部分没有商业化,但Brain++底层计算平台和数据管理平台部分会以开放的方式和合作伙伴来一起合作。
      
      云服务业务资深副总裁赵立威称,Brain++作为一个平台型的产品对商业化的确有一定预期,一方面是平台本身“三位一体”,降低企业客户使用AI或AI落地的成本;其次,将AI在行业里的最佳落地场景、具体业务需求等翻译过来,以服务的形式输出给客户,帮助他们解决业务上的挑战。
      
      具体落地实践上,赵立威以制造业为例称,旷视数据管理平台MegData可以实现从数据的抽取、清洗、标注、管理全流程管理;其次在算力方面,有分布式、弹性算力共享平台Mepute,结合深度学习框架MegEngine的“三位一体”平台方案,以及私有化部署方式,将深度学习算法研发的能力与方案直接布到工厂。无论从数据采集或模型训练环节都可以极大降低整体训练成本,缩短算法训练、部署时间,满足产线上快速升级算法的要求。
      
      特别值得一提的是,Brain++也助力旷视发挥科技力量实现了AI”抗疫“。春节期间,旷视成立了测温专项组,基于落地场景需求,提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案;基于自用多年的深度学习框架,旷视在2天之内就完成了新型算法模型的训练和部署,仅用10天就完成了AI测温产品的整体研发和上线,为助力抗疫做出了一份贡献。
      
      资料显示,到 2035 年,AI 有望将中国经济年增长速度从 6.3% 重新提升至 7.9%。有了AI生产力平台这样的AI水电站级别的设施,未来人工智能才有可能像“自来水”一样无处不在,且即开即用。作为AI领域的独角兽企业,旷视为行业树立了一个很好的榜样,用开源AI底层的深度学习框架,与行业共享创新成果提升AI行业整体效能。
      
      
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